Academia Madero

MEJORA DE PROCESOS OPERATIVOS

La necesidad de que los procesos cumplan con el requerimiento de los clientes y de los accionistas implica el dominio de los factores de comportamiento de los mismos y fundamentalmente de sus relaciones causales.
La implementación de las tecnologías de gestión y de automatización requiere de ese dominio de los procesos ya que el mismo está implícito en dichas tecnologías. Podríamos hacernos preguntas tales como ¿tendría sentido automatizar procesos incorrectamente planteados o sin contar con el dominio de sus factores de comportamiento? o ¿se podría pensar en incorporar un sistema de planificación justo a tiempo con procesos con factores tales como set-ups y lead-times excesivos? Por supuesto que no, en todo proyecto de mejora de la respuesta al cliente a través de nuevas tecnologías debemos contar con conocimientos de sus relaciones y de cómo establecer el tipo de proceso y las actividades adecuados.

MÉTRICAS DE MANTENIMIENTO

El uso de datos en la industria permite mejorar la productividad y optimizar el uso de los recursos, proporcionando información valiosa para tomar decisiones empresariales inteligentes.
La gran cantidad de datos que se generan en una planta industrial provienen de sensores, instrumentos, sistemas de control local, sistemas de información y de otras variables de contexto que pueden brindar información importante que permitan mejorar el conocimiento del proceso productivo. La analítica tiene como finalidad la extracción no trivial de información útil, a partir de los datos, la cual debe ser desconocida previamente. Esta exploración y análisis, ya sea por medios automáticos o semi-automáticos, permite poder descubrir patrones con significado que incrementen el conocimiento del proceso productivo.
Este nuevo conocimiento, sumado al que ya se tenía del proceso, habilita al equipo responsable del mantenimiento la generación de nuevas soluciones que permitan mejoras en la gestión. Adicionalmente, este nuevo conocimiento puede generar innovaciones en la estrategia y gestión del mantenimiento.
Los participantes del curso Métricas de Mantenimiento obtendrán las habilidades necesarias para tomar decisiones basadas en datos a través de las métricas de mantenimiento claves (KPIs), por medio de tableros de control (analítica descriptiva) que permitan lograr los objetivos propuestos por la dirección de planta. El curso presentará una introducción a la analítica avanzada (predictiva y prescriptiva) basada en herramientas de Inteligencia Artificial que se expondrán con detalle en otro curso INDUSTRIA4.0 denominado: “Analítica Productiva”..

INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

El programa de Gestión Eficiente de Inventarios y Compras está diseñado para proporcionar a los participantes un conocimiento profundo y práctico sobre cómo optimizar la gestión de inventarios y la relación con proveedores en el entorno de las pequeñas y medianas empresas (Pymes).
A lo largo de este curso, exploraremos las mejores prácticas, herramientas y estrategias que permitirán a los participantes tomar decisiones eficientes a través del análisis de datos, para mejorar la rentabilidad, la operatividad y la competitividad de sus negocios.