Academia Madero

MEJORA DE PROCESOS OPERATIVOS

La necesidad de que los procesos cumplan con el requerimiento de los clientes y de los accionistas implica el dominio de los factores de comportamiento de los mismos y fundamentalmente de sus relaciones causales.
La implementación de las tecnologías de gestión y de automatización requiere de ese dominio de los procesos ya que el mismo está implícito en dichas tecnologías. Podríamos hacernos preguntas tales como ¿tendría sentido automatizar procesos incorrectamente planteados o sin contar con el dominio de sus factores de comportamiento? o ¿se podría pensar en incorporar un sistema de planificación justo a tiempo con procesos con factores tales como set-ups y lead-times excesivos? Por supuesto que no, en todo proyecto de mejora de la respuesta al cliente a través de nuevas tecnologías debemos contar con conocimientos de sus relaciones y de cómo establecer el tipo de proceso y las actividades adecuados.

MÉTRICAS DE MANTENIMIENTO

El uso de datos en la industria permite mejorar la productividad y optimizar el uso de los recursos, proporcionando información valiosa para tomar decisiones empresariales inteligentes.
La gran cantidad de datos que se generan en una planta industrial provienen de sensores, instrumentos, sistemas de control local, sistemas de información y de otras variables de contexto que pueden brindar información importante que permitan mejorar el conocimiento del proceso productivo. La analítica tiene como finalidad la extracción no trivial de información útil, a partir de los datos, la cual debe ser desconocida previamente. Esta exploración y análisis, ya sea por medios automáticos o semi-automáticos, permite poder descubrir patrones con significado que incrementen el conocimiento del proceso productivo.
Este nuevo conocimiento, sumado al que ya se tenía del proceso, habilita al equipo responsable del mantenimiento la generación de nuevas soluciones que permitan mejoras en la gestión. Adicionalmente, este nuevo conocimiento puede generar innovaciones en la estrategia y gestión del mantenimiento.
Los participantes del curso Métricas de Mantenimiento obtendrán las habilidades necesarias para tomar decisiones basadas en datos a través de las métricas de mantenimiento claves (KPIs), por medio de tableros de control (analítica descriptiva) que permitan lograr los objetivos propuestos por la dirección de planta. El curso presentará una introducción a la analítica avanzada (predictiva y prescriptiva) basada en herramientas de Inteligencia Artificial que se expondrán con detalle en otro curso INDUSTRIA4.0 denominado: “Analítica Productiva”..

Texto inicial de la academia

La Academia MADERO es la unidad de Capacitación Técnica, dirigida a personal de empresas, perteneciente al Ecosistema MADERO. Desarrolla programas, talleres, cursos y seminarios junto al partner tecnológico CISCO Academy y en convenio con asociaciones e instituciones educativas.

PLANIFICACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN

El presente curso de Planificación y Control de la Producción forma parte del programa INDUSTRIA4.0, el cual tiene como finalidad ayudar a las empresas productivas a mejorar su productividad a partir de la incorporación de herramientas tecnológicas de uso libre o de bajo costo, desarrolladas y presentes en el mercado a partir del nuevo paradigma de la Industria 4.0.

GESTIÓN DE PROYECTOS INDUSTRIALES

El presente programa tiene por finalidad contribuir en el logro de los objetivos y resultados propuestos en las empresas industriales, a través del uso de metodologías y herramientas básicas de la gestión de proyectos. Se hace énfasis especial en la definición y encuadre de los proyectos (acta de proyecto), la definición de los entregables y las actividades necesarias para obtenerlos, los que configurarán el plan de actividades. El simple hecho de formalizar mínimamente la información requerida en los proyectos permite la transparencia, comunicación y acuerdos para orientar y coordinar los esfuerzos, en pos de las metas a lograr.

ANALÍTICA PRODUCTIVA

Los participantes del curso de Analítica Productiva obtendrán las habilidades necesarias para tomar decisiones basadas en datos y aprenderán a desarrollar Tableros de Control con Microsoft PowerBI y aprenderán a desarrollar aplicaciones de Analítica Avanzada (predictiva y prescriptiva) con WEKA de la Universidad de Waikato, Nueva Zelandia
 

INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

El programa de Gestión Eficiente de Inventarios y Compras está diseñado para proporcionar a los participantes un conocimiento profundo y práctico sobre cómo optimizar la gestión de inventarios y la relación con proveedores en el entorno de las pequeñas y medianas empresas (Pymes).
A lo largo de este curso, exploraremos las mejores prácticas, herramientas y estrategias que permitirán a los participantes tomar decisiones eficientes a través del análisis de datos, para mejorar la rentabilidad, la operatividad y la competitividad de sus negocios.